Fitur Seleksi Atribut Hasil Kelulusan Mahasiswa Elearning Berdasarkan Log Dengan Neural Network

Elin Panca Saputra, Abdul Hamid

Sari


Dalam pembahasan penelitian ini dibatasi pada  penerapan Neural Network  dengan Particle swarm optimization (PSO) digunakan melakukan seleksi atribut   yang  telah sesuai dalam penentuan kelulusan mahasiswa elearning, dengan menggunakan beberapa atribut. diketahui bahwa  Neural Network (NN) memiliki kemampuan generalisasi yang sangat baik untuk memecahkan masalah walaupun dengan sampel terbatas. Akan tetapi,  jumlah atribut  dalam data  akan mengurangi akurasi dan menambah kompleksitas dari  algoritma  Neural Network (NN), maka dari itu untuk meningkatkan akurasi Neural Network (NN) apabila    Particle swarm optimization diterapkan untuk seleksi atribut yang tepat dalam  penentuan kelulusan mahasiswa elearning.  tersebut Dari hasil yang di dapat dari pengujian dengan dukungan menggunakan algoritma neural network mendapatkan nilai akurasi sebesar 94% serta memiliki nilai AUC sebesar 0,914%, sedangkan untuk mendapatkan hasil menggunakan metode algoritma neural nework berbasis particle swarm optimization yaitu dengan 7 variabel pridiktor, hasil menunjukkan nilai akurasi sebesar 98,50% dengan serta memiliki hasil AUC sebesar 0,997%.  Maka dengan demikian terdapat kenaikkan akurasi sebesar 4,5% sedangkan nilai AUC mengalami peningkatan sebesar 0,83%. Maka dapat di simpulkan dengan menggunakan algoritma neural network berbasis particle swarm optimization memiliki katagori klasifikasi yang sangat baik,  dari hasil seleksi atribut sebanyak 7 variabel prediktor yang dilakukan dengan seleksi atribut sehingga menghasikan terpilihnya 2 atribut yaitu latihan dan chat.

Kata Kunci


Fitur, Kelulusan, Log, Neural Network

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ahmed A, K, R. 2017. “Applications of Artificial Neural Networks in E-Learning Personalization.” International Journal of Computer Applications,.

Al, Nihal P. et. 2015. “Instant E-Learning: A Chat Room Concept for Education.” International Journal of Engineering Innovation & Research,.

Babu, Sriramakrishnan, & Visvanathan. 2015. “Survey of E-Learning : Content Personalization.” International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering.

Beatriz A. Garro, dan Roberto A. Vázquez. 2015. “Designing Artificial Neural Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithms.” Computational Intelligence and Neuroscience.

Chen, R M, & H F Shih. 2013. “Solving University Course Timetabling Problems Using Constriction Particle Swarm Optimization with Local Search.” Article Algorithms.

Cihan H., &Dagli. 2016. “Application of an Artificial Neural Network to Predict Graduation Success at the United States Military Academy.” In Conference Organized by Missouri University of Science and Technology (Mason, OH, United States),.

Fausett, Laurene. 1994. New Jersey: Prentice Hall Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms And Applications.

Gorunescu, Florin. 2011. “Data Mining: Concepts, Models, and Techniques.” Verlag Berlin Heidelberg: Springer.

http://kuliahdaring.dikti.go.id. Pendidikan Jarak Jauh (PJJ). 2018. “Http://kuliahdaring.dikti.go.id. Pendidikan Jarak Jauh (PJJ).”

Jelena , Djuris, & Djordje Medarevic. 2012. “Design Space Approach in Optimization of Fluid Bed Granulation and Tablets Compression Process.” The Scientific World Journal.

Khamparia, Aditya, dan Babita Pandey. 2015. “Knowledge and Intelligent Computing Methods in E-Learning.” Int. J. Technology Enhanced Learning.

L.Ladha. 2011. “Feature Slection Methods And Algorithms.” International Journal on Computer Science and Engineering (Lentera Ilmu Cendekia).

Saputra, E P. 2016. “Prediksi Keberasilan Telemarketing BanK Untuk Mencari Algoritma Dengan Performa Terbaik.” Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer (JITK): 66–72.

Sarina, Sulaiman, & etc.Sarina, Sulaiman, & etc. 2009. “Intelligent Web Caching for E-Learning Log Data.” Soft Computing Research Group, Faculty of Computer Science and Information System.




DOI: http://dx.doi.org/10.31599/jki.v19i1.318

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.license.cc.by4.footer##

 


 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
 

Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (LPPMP UBJ)